Technologies
Nous ne vendons aucune licence et ne sommes revendeur d'aucun éditeur. Le choix de l'outil dépend du cas d'usage, du niveau de confidentialité exigé et du budget. Voici ceux que nous utilisons en mission et en formation.
Notre socle
Chaque outil a un terrain sur lequel il est meilleur que les autres. Nous formons vos équipes à savoir lequel ouvrir.
Notre outil de référence sur les documents longs et la rédaction professionnelle en français. Fenêtre de contexte large, ton contrôlable, respect des consignes de format.
L'outil le plus répandu dans les équipes, donc celui par lequel commence souvent la formation. Bon polyvalent, écosystème d'extensions et de GPTs internes.
Intégré à l'environnement Google Workspace, ce qui compte pour les organisations qui y ont déjà leurs documents et leur messagerie. Bon traitement de l'image et de la vidéo.
Un agent qui travaille dans un dépôt de code et exécute des tâches de bout en bout : lecture de l'existant, modification, tests. C'est avec lui que nous construisons la majorité de nos automatisations.
Second agent de développement, utilisé en parallèle sur les chantiers longs et pour comparer deux approches sur un même problème avant de trancher.
Un modèle dont les poids sont publiés, donc installable sur vos propres serveurs. Le choix quand les données ne peuvent pas quitter l'entreprise ou quand le coût par requête doit être maîtrisé sur de gros volumes.
Les noms et logos cités appartiennent à leurs éditeurs respectifs. Leur présence indique un usage en mission, pas un partenariat commercial ni une certification.
Méthode
Souveraineté des données
Pour les dossiers réglementés — données bancaires, données de santé, contrats — nous déployons un modèle à poids ouverts sur votre infrastructure ou chez un hébergeur que vous contrôlez. Aucune donnée ne sort du périmètre.
Le compromis est explicite dès le cadrage : une qualité de raisonnement en retrait des modèles propriétaires les plus récents, en échange d'un contrôle total sur la circulation des documents.
Une heure de diagnostic suffit à trancher entre un assistant du marché, un agent connecté à vos systèmes et un modèle hébergé chez vous.
